La IA está revolucionando las dApps, mejorando los ecosistemas de contratos inteligentes, DeFi y blockchain, al tiempo que plantea dudas sobre la seguridad y la descentralización.

Innovaciones clave de inteligencia artificial en las dApps

1. Contratos inteligentes más inteligentes: la IA permite contratos adaptables que optimizan las tarifas, detectan vulnerabilidades y se ajustan a las condiciones del mercado (por ejemplo, Fetch.ai).
2. DeFi con tecnología de inteligencia artificial: mejora la gestión de riesgos, la detección de fraudes y las estrategias de cartera automatizadas (por ejemplo, Numerai).
3. Mercados de IA descentralizados: la cadena de bloques permite una negociación transparente e incentivada con modelos de IA (por ejemplo, Bittensor).
4. AI Oracles: mejora la precisión de los datos de las dApps al validar y procesar entradas complejas (por ejemplo, DIA).
5. Juegos y NFT generados por IA: crean NFT dinámicos y experiencias de juego adaptables (por ejemplo, Alethea AI).

Desafíos en las dApps impulsadas por IA

1. Riesgos de centralización

La mayoría de los modelos de IA requieren una enorme potencia computacional y, a menudo, dependen de proveedores de nube centralizados (por ejemplo, AWS o Google Cloud).

Esto contradice el espíritu de descentralización de la cadena de bloques y crea posibles puntos únicos de falla.

Soluciones como las redes informáticas descentralizadas (por ejemplo, Akash, Gensyn) tienen como objetivo abordar este problema, pero aún se encuentran en las primeras etapas.

2. Incertidumbre regulatoria

Si un contrato inteligente impulsado por la IA toma una decisión errónea (por ejemplo, una liquidación incorrecta en DeFi), ¿quién es el responsable: el desarrollador, el modelo de IA o la DAO?

Los gobiernos pueden imponer reglas estrictas a las aplicaciones financieras impulsadas por la inteligencia artificial, lo que podría sofocar la innovación.

El cumplimiento se vuelve complejo cuando la IA opera en varias jurisdicciones.

3. Los altos costos de la IA en cadena

Entrenar y ejecutar modelos de IA en cadena es prohibitivamente caro debido a las tarifas de gas y las limitaciones de almacenamiento.

Las soluciones emergentes, como el aprendizaje automático sin conocimiento (zKML) y la IA fuera de la cadena con verificación en cadena, podrían reducir los costos.

Las soluciones de escalado de nivel 2 pueden ayudar, pero la eficiencia sigue siendo un desafío.

Posibilidades futuras de la IA en las dApps

1. DAO autónomos gobernados por la IA

La IA podría reemplazar el voto humano en las DAO, tomando decisiones basadas en el análisis de datos en tiempo real.

Ejemplo: una DAO basada en inteligencia artificial que gestione un protocolo DeFi podría ajustar automáticamente las tasas de interés o los parámetros de seguridad sin propuestas.

2. Cadenas de bloques que se optimizan automáticamente

Los mecanismos de consenso impulsados por la inteligencia artificial podrían ajustar dinámicamente el tamaño de los bloques, las tarifas o los protocolos de seguridad para aumentar la eficiencia.

Las redes podrían «aprender» de los ataques anteriores (por ejemplo, ataques del 51%) para evitar futuras vulnerabilidades.

3. Protocolos DeFi seleccionados por IA

Las plataformas DeFi podrían usar la inteligencia artificial para reequilibrar automáticamente las reservas de liquidez, predecir caídas o incluir en listas negras a actores malintencionados.

Ejemplo: un protocolo de préstamos basado en la inteligencia artificial podría ajustar los requisitos de garantía en tiempo real en función de la volatilidad del mercado.