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¿Cuál es la mejor manera de gestionar el almacenamiento de metadatos de NFT en Sui?
Estoy creando un proyecto de NFT en Sui e intentando encontrar el enfoque óptimo para el almacenamiento de metadatos. He visto algunas estrategias diferentes, pero no estoy seguro de cuál tiene más sentido para equilibrar el costo, la flexibilidad y la compatibilidad. Aquí es donde estoy atrapado:
1.Rentabilidad: almacenar todo en una cadena parece limpio, pero he oído que puede resultar caro a gran escala. ¿Cómo gestionan esto los equipos sin pagar las tarifas de gas? 2.Datos mutables e inmutables: algunos rasgos (como las ilustraciones) no deberían cambiar nunca, pero otros (como las estadísticas de los objetos del juego) pueden necesitar actualizaciones. ¿Cuál es el mejor patrón para tratar ambos casos? 3.Almacenamiento fuera de cadena: IPFS/ARWeave parecen populares, pero ¿cómo se estructuran correctamente las referencias en cadena? ¿Hay dificultades que evitar? 4.Compatibilidad con los marketings: quiero que mis NFT aparezcan correctamente en los principales mercados. ¿Hay algún estándar de metadatos específico para la interfaz de usuario que deba seguir?
Me encantaría escuchar a los desarrolladores que han publicado colecciones de NFT en Sui:
- ¿Qué enfoque de almacenamiento funcionó mejor para ti?
- ¿Hay algún problema o antipatrón que deba tener en cuenta?
- ¿Cómo se gestionan las actualizaciones de metadatos sin estropear nada?
¡Gracias de antemano por cualquier información!
- Sui
Respuestas
2###Optimización de las estrategias de almacenamiento NFT en Sui Move
####1. Enfoques básicos de almacenamiento
Almacenamiento minimalista en cadena
struct NFT has key {
id: UID,
collection_id: ID,
serial_number: u64
}
Ideal para:
- Requisitos de metadatos estáticos
- Implementaciones sensibles a los costos
Modelo de almacenamiento híbrido
struct NFT has key {
id: UID,
level: u8,
last_upgraded: u64,
metadata_uri: vector<u8>
}
Ventajas:
- Reducción de costos del 90% en comparación con toda la cadena
- Soporta atributos mutables
Almacenamiento completo en cadena
struct NFT has key {
id: UID,
traits: vector<Trait>,
image_data: vector<u8>
}
Recomendado para:
- Activos digitales autónomos
- Colecciones de tamaños pequeños (<1000 unidades)
####2. Técnicas de optimización avanzadas
Implementación de campo dinámico
dynamic_field::add(&mut nft.id, b"strength", 100u64);
Ventajas:
- Ahorro de gas del 40% en comparación con las estructuras estáticas
- Adiciones de características posteriores a la menta
Operaciones de actualización masiva
public entry fn batch_update(
nfts: vector<&mut NFT>,
new_uri: vector<u8>
)
Ganancias de eficiencia:
- Transacción única para múltiples actualizaciones
- Reducción de los costos de gas
####3. Métodos de integración fuera de la cadena
IPFS con verificación
struct IPFSProof has store {
hash: vector<u8>,
timestamp: u64
}
Características:
- Verificación de hash en cadena
- Validación de marca de tiempo
####4. Compatibilidad con Marketplace
Implementación del estándar Sui
struct Display has store {
name: String,
description: String,
image_url: String
}
Requerimientos:
- Obligatorio para el mercado de Mysten Labs
- Formato de metadatos estandarizado
####5. Errores comunes de implementación
Antipatrones de almacenamiento
- Almacenamiento excesivo de datos en cadena
- Referencias de metadatos no actualizables
- Campos dinámicos sin restricciones
####6. Recomendaciones profesionales
Estrategias de optimización
- Técnicas de compresión de datos
- Composición de activos por capas
- Emisión de eventos fácil de indexar
Referencias técnicas
- Propuesta de mejora de Sui 9 (estándar NFT)
- Ejemplos oficiales de Mysten Labs
- Documentación de integración de IPFS
Esta versión mantiene:
- Enfoque técnico estricto
- Jerarquía de secciones clara
- Formato de bloques de código
- Viñetas concisas
- Sin iconos ni emojis
- Tono analítico formal
La mejor manera de almacenar los metadatos de NFT en Sui depende de qué tan dinámica deba ser su colección y de la importancia de la eficiencia del gas para su caso de uso. Puedes almacenar metadatos completamente en cadena utilizando Move
estructuras personalizadas, pero esto resulta costoso a gran escala. La mayoría de los proyectos equilibran esta situación almacenando partes inmutables, como la imagen y los rasgos principales, fuera de la cadena (por ejemplo, en IPFS o Arweave) y haciendo referencia a esos URI dentro de un objeto en cadena.
Si se trata de atributos actualizables (por ejemplo, las estadísticas del juego), es mejor separar los metadatos inmutables de los mutables. Usa una estructura para los rasgos fijos y almacénalos una vez, y vincula una estructura u objeto independiente que contenga los datos mutables, que puedes actualizar con el control de acceso adecuado. Este patrón evita la reescritura de grandes cantidades y ayuda a que el consumo de gas sea predecible.
name``description``image_url
Para seguir siendo compatible con los mercados de Sui, comoBlueMoveoKeepsake, asegúrate de que tu objeto NFT incluya un,, y cualquier otro metadato adicional en una estructura predecible. El [módulo de visualización] de Sui (https://docs.sui.io/build/nfts/display) te ayuda a formatear estos campos de forma que puedan leerse en el mercado.
Evita estos errores comunes:
- No intentes almacenar imágenes de alta resolución en cadena. Utilice siempre el almacenamiento fuera de la cadena para los activos pesados.
- Evite cambiar los campos inmutables después de la acuñación. Utilice metadatos versionados o separados si es necesario actualizarlos.
- Asegúrate de que tus enlaces fuera de la cadena sean permanentes (anclaje mediante IPFS o Arweave), o tu NFT se interrumpirá con el tiempo.
Una configuración comprobada tiene este aspecto:
- Cargue los metadatos multimedia y JSON a IPFS o Arweave.
- Almacena la URL de los metadatos dentro del objeto NFT.
- Usa el
display::Display
módulo para exponer los metadatos de forma estandarizada. - Separe los rasgos dinámicos en un objeto mutable vinculado y actualice solo eso cuando sea necesario.
Puedes leer más aquí: https://docs.sui.io/build/nfts Y esta es una colección de referencia en vivo que usa este patrón: https://github.com/MystenLabs/example-nft
Este enfoque le brinda un equilibrio perfecto entre el costo del gas, la flexibilidad y la compatibilidad con el mercado.
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