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Quelle est la meilleure façon de gérer le stockage des métadonnées NFT sur Sui ?
Je suis en train de créer un projet NFT sur Sui et j'essaie de trouver l'approche optimale pour le stockage des métadonnées. J'ai vu différentes stratégies, mais je ne suis pas sûr de savoir laquelle est la plus judicieuse pour équilibrer les coûts, la flexibilité et la compatibilité. Voici où je suis bloqué :
1.Rentabilité — Tout stocker en chaîne semble simple, mais j'ai entendu dire que cela peut coûter cher à grande échelle. Comment les équipes gèrent-elles cela sans avoir à payer les frais d'essence ? 2.Données mutables ou immuables— Certaines caractéristiques (comme les illustrations) ne devraient jamais changer, mais d'autres (comme les statistiques des objets de jeu) peuvent nécessiter des mises à jour. Quel est le meilleur modèle pour traiter les deux cas ? 3.Stockage hors chaîne— Les IPFS/Arweave semblent populaires, mais comment structurer correctement les références en chaîne ? Y a-t-il des pièges à éviter ? 4.Compatibilité avec les marketplaces — Je veux que mes NFT apparaissent correctement sur les principales places de marché. Y a-t-il des normes de métadonnées spécifiques à l'interface utilisateur que je dois suivre ?
J'aimerais avoir des nouvelles des développeurs qui ont livré des collections NFT sur Sui :
- Quelle approche de stockage vous a le mieux adaptée ?
- Y a-t-il des pièges ou des anti-schémas auxquels je devrais faire attention ?
- Comment gérez-vous les mises à jour des métadonnées sans les endommager ?
Merci d'avance pour tout renseignement !
- Sui
Réponses
2###Optimisation des stratégies de stockage NFT dans Sui Move
####1. Approches de stockage de base
Stockage en chaîne minimaliste
struct NFT has key {
id: UID,
collection_id: ID,
serial_number: u64
}
Idéal pour :
- Exigences relatives aux métadonnées statiques
- Implémentations sensibles aux coûts
Modèle de stockage hybride
struct NFT has key {
id: UID,
level: u8,
last_upgraded: u64,
metadata_uri: vector<u8>
}
Avantages :
- 90 % de réduction des coûts par rapport à la chaîne complète
- Supporte les attributs modifiables
Stockage complet en chaîne
struct NFT has key {
id: UID,
traits: vector<Trait>,
image_data: vector<u8>
}
Recommandé pour :
- Actifs numériques autonomes
- Collections de petite taille (<1 000 unités)
####2. Techniques d'optimisation avancées
Mise en œuvre dynamique sur le terrain
dynamic_field::add(&mut nft.id, b"strength", 100u64);
Avantages :
- 40 % d'économies de gaz par rapport aux structures statiques
- Ajouts de caractéristiques post-menthe
Opérations de mise à jour en masque
public entry fn batch_update(
nfts: vector<&mut NFT>,
new_uri: vector<u8>
)
Gains d'efficacité :
- Une seule transaction pour plusieurs mises à jour
- Réduction des coûts de gaz
####3. Méthodes d'intégration hors chaîne
IPFS avec vérification
struct IPFSProof has store {
hash: vector<u8>,
timestamp: u64
}
Caractéristiques :
- Vérification du hachage en chaîne
- Validation de l'horodatage
####4. Compatibilité avec le Marketplace
Mise en œuvre de Sui Standard
struct Display has store {
name: String,
description: String,
image_url: String
}
Exigences :
- Obligatoire pour la place de marché Mysten Labs
- Format de métadonnées normalisé
####5. Erreurs de mise en œuvre courantes
Anti-motifs de rangement
- Stockage de données en chaîne excessif
- Références de métadonnées non évolutives
- Champs dynamiques non contraints
####6. Recommandations professionnelles
Stratégies d'optimisation
- Techniques de compression de données
- Composition des actifs en couches
- Émission d'événements adaptée aux indexeurs
Références techniques
- Proposition d'amélioration des équipements 9 (norme NFT)
- Exemples officiels de Mysten Labs
- Documentation d'intégration IPFS
Cette version conserve :
- Concentration technique stricte
- Hiérarchie claire des sections
- Formatage des blocs de code
- Puces concises
- Pas d'icônes ni d'émojis
- Ton analytique formel
La meilleure façon de stocker les métadonnées NFT sur Sui dépend du degré de dynamisme de votre collection et de l'importance de l'efficacité énergétique pour votre cas d'utilisation. Vous pouvez stocker des métadonnées entièrement en chaîne à l'aide de Move
structures personnalisées, mais cela devient coûteux à grande échelle. La plupart des projets équilibrent cela en stockant des parties immuables telles que l'image et les traits principaux hors chaîne (par exemple sur IPFS ou Arweave) et en référençant ces URI dans un objet en chaîne.
Si vous avez affaire à des attributs modifiables (par exemple, des statistiques de jeu), il est préférable de séparer les métadonnées immuables des métadonnées modifiables. Utilisez une structure pour les traits fixes et stockez-les une seule fois, puis liez une structure ou un objet distinct contenant les données mutables, que vous pouvez mettre à jour avec un contrôle d'accès approprié. Ce modèle évite de réécrire de gros blobs et contribue à la prévisibilité de la consommation de gaz.
name``description
Pour rester compatible avec les places de marché Sui telles queBlueMoveouKeepsake, assurez-vous que votre objet NFT inclut un,, et toutes les métadonnées supplémentaires dans une image_url
structure prévisible. Le Sui module d'affichage vous aide à mettre en forme ces champs de manière lisible sur le marché.
Évitez les pièges les plus courants :
- N'essayez pas de stocker des images en pleine résolution en chaîne. Utilisez toujours un stockage hors chaîne pour les actifs lourds.
- Évitez de modifier les champs immuables après la frappe. Utilisez des métadonnées versionnées ou distinctes si des mises à jour sont nécessaires.
- Assurez-vous que vos liens hors chaîne sont permanents (épinglage IPFS ou Arweave), sinon votre NFT se brisera avec le temps.
Une configuration éprouvée ressemble à ceci :
- Téléchargez des médias et des métadonnées JSON vers IPFS ou Arweave.
- Stockez l'URL des métadonnées dans l'objet NFT.
- Utilisez le
display::Display
module pour exposer les métadonnées de manière standardisée. - Séparez les traits dynamiques dans un objet mutable lié et mettez-le à jour uniquement si nécessaire.
Vous pouvez en savoir plus ici : https://docs.sui.io/build/nfts Et voici une collection de référence en direct utilisant ce modèle : https://github.com/MystenLabs/example-nft
Cette approche vous permet de trouver un juste équilibre entre le coût du gaz, la flexibilité et la compatibilité avec le marché.
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