Быстрое развитие инструментов программирования на основе искусственного интеллекта (таких как GitHub Copilot, ChatGPT и Claude) вызвало споры: *Сможет ли искусственный интеллект в конечном итоге заменить разработчиков Web3? * Хотя искусственный интеллект меняет методы создания децентрализованных приложений (dApps), ответ на этот вопрос не прост: да или нет.

В этой статье рассматриваются следующие вопросы: Как искусственный интеллект уже меняет разработку Web3 Ограничения искусственного интеллекта в кодировании блокчейна Эволюция роли разработчиков-людей Кто будет доминировать в будущем Web3: искусственный интеллект, люди или и то, и другое?

---

1. Как искусственный интеллект трансформирует разработку Web3

Искусственный интеллект уже оказывает разработчикам ключевую помощь:

Более быстрое написание смарт-контрактов

• Такие инструменты, как ChatGPT и Warp AI (для Solana), могут генерировать базовые шаблоны смарт-контрактов за считанные секунды.
• Пример: "Напишите контракт на токены Solidity ERC-20 с функцией записи. «

Автоматический аудит и обнаружение ошибок

• Инструменты на базе искусственного интеллекта (Certora, Slither) сканируют код на наличие уязвимостей, таких как повторные атаки.
• Сокращает ежегодные убытки от взломов DeFi на сумму более 3 миллиардов долларов.

Кодирование на естественном языке

• Разработчики могут описывать логику простым английским языком, а искусственный интеллект преобразует ее в Move (Sui), Solidity (Ethereum) или Rust (Solana).

Оптимизация платы за газ и его развертывание

• Искусственный интеллект предлагает экономичные методы транзакций.
• Прогнозирует оптимальное время заключения контрактов, чтобы избежать перегрузки сети.

---

2. Почему искусственный интеллект не сможет полностью заменить разработчиков Web3 (пока)

Несмотря на эти достижения, искусственный интеллект все еще имеет серьезные ограничения:

Отсутствие глубокого понимания блокчейна

• Искусственный интеллект может копировать существующий код, но испытывает трудности с новыми криптографическими решениями (например, доказательствами с нулевым уровнем знаний).
• Часто галлюцинирует неправильную логику в сложных смарт-контрактах.

Отсутствие интуиции в отношении рисков безопасности

• Искусственный интеллект может упустить из виду тонкие векторы атак, которые могут уловить аудиторы-люди.
• Пример: *Искусственный интеллект может и не предвидеть управленческих уязвимостей в DAO. *

Неспособность к инновациям

• Большинство инструментов искусственного интеллекта ремикшируют существующий код, а не изобретают новые механизмы консенсуса или модели токеномики.
• Настоящие прорывы в сфере блокчейна (например, переход Ethereum на PoS) по-прежнему требуют человеческой изобретательности.

«Белые зоны» с юридической и этической точек зрения

• Искусственный интеллект не может ориентироваться в «серых зонах» регулирования (например, в законах о ценных бумагах, регулирующих выпуск токенов).
• Этические решения (например, компромисс между децентрализацией и масштабируемостью) требуют человеческого мнения.

---

3. Будущее: искусственный интеллект как второй пилот, а не замена

Самый вероятный сценарий? Искусственный интеллект дополняет разработчиков, но не заменяет их.

Младшие разработчики будут использовать искусственный интеллект

• Рутинные задачи (шаблонные контракты, юнит-тесты) будут автоматизированы.
• Чтобы оставаться актуальными, разработчикам начального уровня необходимо повысить квалификацию в области безопасности и архитектуры.

Старшие разработчики сосредоточатся на инновациях

• Лучшие инженеры разработают новые протоколы, оптимизируют системы L1/L2 и решат нерешенные проблемы (например, устойчивость к MEV).

Появятся новые роли

• «Тренажеры по смарт-контрактам с искусственным интеллектом» — доработка моделей для задач, специфичных для блокчейна.
• «Гибридный аудитор» — сочетание инструментов искусственного интеллекта с проверкой вручную.

---

Вывод: искусственный интеллект — это инструмент, а не поглощение

Искусственный интеллект помешает низкоуровневому программированию, но не устранит необходимость в квалифицированных разработчиках Web3. Вместо этого отрасль изменится:

• Обычные разработчики, использующие кодирование методом копирования и вставки, рискуют устареть.
• Элитные разработчики, владеющие искусственным интеллектом и глубоким опытом работы с блокчейном, добьются успеха.

Окончательный вердикт: Краткосрочная перспектива (2024-2026 гг.): искусственный интеллект обрабатывает 30-50% шаблонного кодирования. Долгосрочная перспектива (с 2030 года): люди и искусственный интеллект совместно создают более умные и безопасные децентрализованные приложения.