AI робить революцію в DApps, покращуючи розумні контракти, DeFi та екосистеми блокчейну, одночасно піднімаючи питання щодо безпеки та децентралізації.

Ключові інновації AI в DApps

1. Розумні смарт-контракти - AI дозволяє адаптувати контракти, які оптимізують збори, виявляють експлойти та пристосовуються до ринкових умов (наприклад, Fetch.ai).
2. DeFi на базі штучного інтелекту - покращує управління ризиками, виявлення шахрайства та автоматизовані портфельні стратегії (наприклад, Numerai).
3. Децентралізовані маркетплейси штучного інтелекту - Блокчейн дозволяє прозору, стимульовану торгівлю моделями штучного інтелекту (наприклад, Bittensor).
4. AI Oracles — Підвищує точність даних для DApps шляхом перевірки та обробки складних вхідних даних (наприклад, DIA).
5. NFT та ігри, створені штучним інтелектом — створює динамічні NFT та адаптивний ігровий досвід (наприклад, Alethea AI).

Проблеми в DApps на базі штучного інтелекту

1. Ризики централізації

Більшість моделей AI вимагають величезної обчислювальної потужності, часто покладаючись на централізованих хмарних постачальників (наприклад, AWS, Google Cloud).

Це суперечить етосу децентралізації блокчейну, створюючи потенційні окремі точки невдачі.

Такі рішення, як децентралізовані обчислювальні мережі (наприклад, Akash, Gensyn), спрямовані на вирішення цього питання, але все ще знаходяться на ранній стадії.

2. Нормативна невизначеність

Якщо смарт-контракт, керований штучним інтелектом, приймає помилкове рішення (наприклад, неправильна ліквідація в DeFi), хто несе відповідальність - розробник, модель AI чи DAO?

Уряди можуть вводити суворі правила щодо фінансових додатків на основі штучного інтелекту, що потенційно задушує інновації.

Відповідність стає складною, коли штучний інтелект працює в декількох юрисдикціях.

3. Високі витрати на мережевий штучний інтелект

Навчання та запуск моделей штучного інтелекту в мережі є надзвичайно дорогими через плату за газ та обмеження зберігання.

Нові рішення, такі як машинне навчання з нульовим знанням (zKML) та позаланцюговий штучний інтелект із перевіркою на ланцюзі, можуть зменшити витрати.

Рішення для масштабування рівня 2 можуть допомогти, але ефективність залишається проблемою.

Майбутні можливості для штучного інтелекту в DApps

1. Автономні DAO, керовані штучним інтелектом

AI може замінити голосування людей у DAO, приймаючи рішення на основі аналізу даних у режимі реального часу.

Приклад: AI DAO, що керує протоколом DeFi, може автоматично коригувати процентні ставки або параметри безпеки без пропозицій.

2. Самооптимізуючі блокчейни

Механізми консенсусу, керовані штучним інтелектом, можуть динамічно регулювати розмір блоків, збори або протоколи безпеки для ефективності.

Мережі можуть «вчитися» на минулих атаках (наприклад, 51% атак), щоб запобігти майбутнім експлойтам.

3. Протоколи DeFi, підібрані штучним інтелектом

Платформи DeFi можуть використовувати AI для автоматичного балансування пулів ліквідності, прогнозування збоїв або внесення до чорного списку зловмисників.

Приклад: Протокол кредитування на основі штучного інтелекту може коригувати вимоги до застави в режимі реального часу на основі волатильності ринку.