Швидкий розвиток інструментів кодування на основі штучного інтелекту (таких як GitHub Copilot, ChatGPT та Claude) викликав дискусії: * Чи врешті-решт AI замінить розробників Web3? * Хоча штучний інтелект перетворює те, як ми створюємо децентралізовані програми (DApps), відповідь не є простим «так» чи «ні».

Ця стаття досліджує: Як AI вже змінює розробку Web3 Обмеження AI в блокчейн-кодуванні Розвиваюча роль людських розробників Хто буде домінувати в майбутньому Web3: AI, люди чи обидва?

---

1. Як штучний інтелект трансформує розробку Web3

AI вже допомагає розробникам ключовими способами:

Швидше написання смарт-контрактів

• Такі інструменти, як ChatGPT та Warp AI (для Solana), можуть генерувати основні шаблони смарт-контрактів за лічені секунди.
• Приклад: "Напишіть контракт на токени Solidity ERC-20 з функцією запису. «

Автоматизований аудит та виявлення помилок

• Інструменти на базі штучного інтелекту (Certora, Slither) сканують код на наявність вразливостей, таких як атаки повторного входу.
• Зменшує $3млрд щорічні збитки від хаків DeFi.

Природна мова для кодування

• Розробники можуть описати логіку простою англійською мовою, а AI перетворює її в Move (Sui), Solidity (Ethereum) або Rust (Solana).

Оптимізація плати за газ та розгортання

• AI пропонує газоефективні методи транзакцій.
• Прогнозує найкращий час для розгортання контрактів, щоб уникнути перевантаження мережі.

---

2. Чому AI не повністю замінить розробників Web3 (поки що)

Незважаючи на ці досягнення, AI все ще має критичні обмеження:

Відсутність глибокого розуміння блокчейну

• AI може повторювати існуючий код, але бореться з новими криптографічними рішеннями (наприклад, докази нульового знання).
• Часто галюцинує неправильна логіка в складних смарт-контрактах.

Немає інтуїції щодо ризиків безпеки

• AI може пропустити тонкі вектори атаки, які ловлять аудитори людини.
• Приклад: *AI може не передбачати експлойт управління в DAO. *

Нездатність до інновацій

• Більшість інструментів AI змішують існуючий код, а не винаходять нові механізми консенсусу або моделі токеноміки.
• Справжні прориви в блокчейні (наприклад, перехід PoS Ethereum) все ще вимагають людської винахідливості.

Юридичні та етичні сліпі плями

• AI не може орієнтуватися в регуляторних сірих областях (наприклад, закони про цінні папери для запуску токенів).
• Етичні рішення (наприклад, компроміси з децентралізацією проти масштабованості) потребують людського судження.

---

3. Майбутнє: AI як другий пілот, а не заміна

Найбільш ймовірний сценарій? AI розширює розробників, але не замінює їх.

Молодші розробники використовуватимуть AI

• Рутинні завдання (стандартні контракти, одиничні випробування) будуть автоматизовані.
• Розробники початкового рівня повинні підвищити кваліфікацію в галузі безпеки та архітектури, щоб залишатися актуальними.

Старші розробники зосередяться на інноваціях

• Найкращі інженери розроблять нові протоколи, оптимізують системи L1/L2 та вирішуватимуть невирішені проблеми (наприклад, опір MEV).

З'являться нові ролі

• «AI Smart Contract Trainers» — тонке налаштування моделей для конкретних блокчейн-завдань.
• «Гібридний аудитор» — Поєднання засобів штучного інтелекту з ручним оглядом.

---

Висновок: AI - це інструмент, а не поглинання

AI порушить роботу з кодування низького рівня, але не усуне потребу в кваліфікованих розробниках Web3. Натомість галузь зміниться:

• Середні розробники, які покладаються на кодування копіювання та вставлення, ризикують застаріти.
• Елітні розробники, які освоюють AI + глибокий досвід блокчейну, будуть процвітати.

Остаточний вердикт: Короткостроковий (2024-2026): AI обробляє 30-50% кодування на платформі. Довгостроковий (2030+): Люди та штучний інтелект спільно створюють розумніші та безпечніші DApps.