Bài viết
Chia sẻ kiến thức của bạn.

Tác động của AI đối với các ứng dụng phi tập trung (DApps)
AI đang cách mạng hóa dApps, tăng cường hợp đồng thông minh, DeFi và hệ sinh thái blockchain — đồng thời đặt ra câu hỏi về bảo mật và phân quyền.
Những đổi mới AI chính trong DApps
- Hợp đồng thông minh thông minh thông minh hơn - AI cho phép các hợp đồng thích ứng tối ưu hóa phí, phát hiện khai thác và điều chỉnh theo điều kiện thị trường (ví dụ: Fetch.ai).
- DeFi hỗ trợ AI - Cải thiện quản lý rủi ro, phát hiện gian lận và chiến lược danh mục đầu tư tự động (ví dụ: Numerai).
- Thị trường AI phi tập trung - Blockchain cho phép giao dịch mô hình AI minh bạch, được khuyến khích (ví dụ: Bittensor).
- AI Oracles - Tăng cường độ chính xác của dữ liệu cho dApps bằng cách xác nhận và xử lý các đầu vào phức tạp (ví dụ: DIA).
- NFT & Gaming do AI tạo ra - Tạo NFT năng động và trải nghiệm thích ứng trong trò chơi (ví dụ: Alethea AI).
Thách thức trong DApps hỗ trợ AI
- Rủi ro tập trung
Hầu hết các mô hình AI yêu cầu sức mạnh tính toán khổng lồ, thường dựa vào các nhà cung cấp đám mây tập trung (ví dụ: AWS, Google Cloud).
Điều này mâu thuẫn với đặc tính phi tập trung của blockchain, tạo ra những điểm thất bại tiềm ẩn.
Các giải pháp như mạng điện toán phi tập trung (ví dụ: Akash, Gensyn) nhằm giải quyết vấn đề này nhưng vẫn đang trong giai đoạn đầu.
- Sự không chắc chắn về quy định
Nếu một hợp đồng thông minh dựa trên AI đưa ra quyết định sai lầm (ví dụ: thanh lý không chính xác trong DeFi), ai phải chịu trách nhiệm — nhà phát triển, mô hình AI hay DAO?
Các chính phủ có thể áp đặt các quy tắc nghiêm ngặt đối với các ứng dụng tài chính dựa trên AI, có khả năng ngăn chặn sự đổi mới.
Việc tuân thủ trở nên phức tạp khi AI hoạt động trên nhiều khu vực pháp lý.
- Chi phí cao của AI On-Chain
Việc đào tạo và chạy các mô hình AI trên chuỗi rất tốn kém do phí gas và hạn chế lưu trữ.
Các giải pháp mới nổi như học máy không kiến thức (zKML) và AI ngoài chuỗi với xác minh trên chuỗi có thể giảm chi phí.
Các giải pháp mở rộng lớp 2 có thể hữu ích, nhưng hiệu quả vẫn là một thách thức.
Khả năng tương lai cho AI trong DApps
- DAO tự trị được điều hành bởi AI
AI có thể thay thế việc bỏ phiếu của con người trong DAO, đưa ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu thời gian thực.
Ví dụ: AI DAO quản lý giao thức DeFi có thể tự động điều chỉnh lãi suất hoặc các thông số bảo mật mà không cần đề xuất.
- Blockchain tự tối ưu hóa
Các cơ chế đồng thuận dựa trên AI có thể tự động điều chỉnh kích thước khối, phí hoặc giao thức bảo mật để đạt hiệu quả.
Các mạng có thể “học hỏi” từ các cuộc tấn công trong quá khứ (ví dụ: tấn công 51%) để ngăn chặn các vụ khai thác trong tương lai.
- Giao thức DeFi do AI quản lý
Các nền tảng DeFi có thể sử dụng AI để tự động cân bằng lại các nhóm thanh khoản, dự đoán sự cố hoặc đưa vào danh sách đen các tác nhân độc hại.
Ví dụ: Giao thức cho vay dựa trên AI có thể điều chỉnh các yêu cầu tài sản thế chấp trong thời gian thực dựa trên sự biến động của thị trường.
- Sui
Những ý tưởng này có thể được áp dụng cho Sui Overflow Hackathon 2026 tiếp theo https://blog.sui.io/2025-sui-overflow-hackathon-winners/
Sui is a Layer 1 protocol blockchain designed as the first internet-scale programmable blockchain platform.
Kiếm phần của bạn từ 1000 Sui
Tích lũy điểm danh tiếng và nhận phần thưởng khi giúp cộng đồng Sui phát triển.
- Tại sao BCS yêu cầu thứ tự trường chính xác để khử chuỗi khi cấu trúc Move có các trường được đặt tên?53
- Nhiều lỗi xác minh nguồn” trong các ấn phẩm về mô-đun Sui Move - Giải quyết lỗi tự động42
- Giao dịch Sui thất bại: Đối tượng được dành riêng cho giao dịch khác24
- Làm thế nào để các ràng buộc về khả năng tương tác với các trường động trong các bộ sưu tập không đồng nhất?04