###Tối ưu hóa các chiến lược lưu trữ NFT trong Sui Move

####1. Cách tiếp cận lưu trữ cốt lõi

Lưu trữ trên chuỗi tối thiểu

struct NFT has key {
    id: UID,
    collection_id: ID,
    serial_number: u64
}

Tốt nhất cho:

• Yêu cầu siêu dữ liệu tĩnh
• Triển khai nhạy cảm với chi phí

Mô hình lưu trữ hỗn hợp

struct NFT has key {
    id: UID,
    level: u8,
    last_upgraded: u64,
    metadata_uri: vector<u8>
}

Ưu điểm:

• Giảm 90% chi phí so với toàn bộ trên chuỗi
• Hỗ trợ các thuộc tính có thể thay đổi

Lưu trữ trên chuỗi đầy đủ

struct NFT has key {
    id: UID,
    traits: vector<Trait>,
    image_data: vector<u8>
}

Đề xuất cho:

• Tài sản kỹ thuật số khép kín
• Kích thước bộ sưu tập nhỏ (<1.000 đơn vị)

####2. Kỹ thuật tối ưu hóa nâng cao

Triển khai trường động động

dynamic_field::add(&mut nft.id, b"strength", 100u64);

Lợi ích:

• Tiết kiệm 40% khí so với cấu trúc tĩnh
• Bổ sung đặc điểm sau bạc hà

**Hoạt động cập nhật hàng loạt

public entry fn batch_update(
    nfts: vector<&mut NFT>,
    new_uri: vector<u8>
)

Tăng hiệu quả:

• Giao dịch duy nhất cho nhiều bản cập nhật
• Giảm chi phí gas

####3. Phương pháp tích hợp ngoài chuỗi (Off-chain)

IPFS có xác nhận

struct IPFSProof has store {
    hash: vector<u8>,
    timestamp: u64
}

Các tính năng:

• Xác minh hash trên chuỗi
• Xác thực dấu thời gian

####4. Khả năng tương thích thị trường

Triển khai tiêu chuẩn Sui

struct Display has store {
    name: String,
    description: String,
    image_url: String
}

Yêu cầu:

• Bắt buộc đối với thị trường Mysten Labs
• Định dạng siêu dữ liệu tiêu chuẩn

####5. Lỗi triển khai phổ biến

Chống hoa văn lưu trữ

• Lưu trữ dữ liệu trên chuỗi quá mức
• Tham chiếu siêu dữ liệu không thể nâng cấp
• Trường động không bị hạn chế

####6. Khuyến nghị chuyên nghiệp

Chiến lược tối ưu hóa

• Kỹ thuật nén dữ liệu
• Thành phần tài sản nhiều lớp
• Phát xạ sự kiện thân thiện với chỉ mục

Tài liệu tham khảo kỹ thuật

• Đề xuất cải tiến Sui 9 (Tiêu chuẩn NFT)
• Ví dụ chính thức của Mysten Labs
• Tài liệu tích hợp IPFS

Phiên bản này duy trì:

• Trọng tâm kỹ thuật nghiêm ngặt
• Xóa phân cấp phần
• Định dạng khối mã
• Điểm đầu dòng ngắn gọn
• Không có biểu tượng hoặc biểu tượng cảm xúc
• Giọng điệu phân tích chính thức

Cách tốt nhất để lưu trữ siêu dữ liệu NFT trên Sui phụ thuộc vào mức độ năng động của bộ sưu tập của bạn và mức độ quan trọng của hiệu quả khí đối với trường hợp sử dụng của bạn. Bạn có thể lưu trữ siêu dữ liệu hoàn toàn trên chuỗi bằng cách sử dụng Movecấu trúc tùy chỉnh, nhưng điều này trở nên tốn kém về quy mô lớn. Hầu hết các dự án cân bằng điều này bằng cách lưu trữ các phần bất biến như hình ảnh và các đặc điểm cốt lõi ngoài chuỗi (ví dụ: trên IPFS hoặc Arweave) và tham chiếu các URI đó bên trong đối tượng trên chuỗi.

Nếu bạn đang xử lý các thuộc tính có thể cập nhật (ví dụ: số liệu thống kê trò chơi), thì tốt nhất là tách siêu dữ liệu bất biến và có thể thay đổi. Sử dụng cấu trúc cho các đặc điểm cố định và lưu trữ chúng một lần và liên kết một cấu trúc hoặc đối tượng riêng biệt chứa dữ liệu có thể thay đổi, mà bạn có thể cập nhật với kiểm soát truy cập thích hợp. Mô hình này tránh viết lại các đốm lớn và giúp giữ cho việc sử dụng khí có thể dự đoán được.

name``description``image_urlĐể duy trì khả năng tương thích với các chợ Sui nhưBlueMovehoặcKeepsake, hãy đảm bảo đối tượng NFT của bạn bao gồm một,, và bất kỳ siêu dữ liệu bổ sung nào theo cấu trúc có thể dự đoán được. Sui mô-đun hiển thị giúp bạn định dạng các trường này theo cách có thể đọc được trên thị trường.

Tránh những cạm bẫy phổ biến này:

• Đừng cố lưu trữ hình ảnh có độ phân giải đầy đủ trên chuỗi. Luôn sử dụng lưu trữ ngoài chuỗi cho các tài sản nặng.
• Tránh thay đổi các trường bất biến sau đúc. Sử dụng siêu dữ liệu có phiên bản hoặc riêng biệt nếu cần cập nhật.
• Đảm bảo các liên kết ngoài chuỗi của bạn là vĩnh viễn (ghim IPFS hoặc Arweave) hoặc NFT của bạn sẽ bị hỏng theo thời gian.

Một thiết lập đã được chứng minh trông như thế này:

• Tải phương tiện và siêu dữ liệu JSON lên IPFS hoặc Arweave.
• Lưu trữ URL siêu dữ liệu bên trong đối tượng NFT.
• Sử dụng display::Displaymô-đun để hiển thị siêu dữ liệu theo cách tiêu chuẩn hóa.
• Tách các đặc điểm động thành một đối tượng có thể thay đổi được liên kết và chỉ cập nhật điều đó khi cần thiết.

Bạn có thể đọc thêm tại đây: https://docs.sui.io/build/nfts Và đây là một bộ sưu tập tham khảo trực tiếp sử dụng mẫu này: https://github.com/MystenLabs/example-nft

Cách tiếp cận này cung cấp cho bạn sự cân bằng rõ ràng về chi phí gas, tính linh hoạt và khả năng tương thích với thị trường.